AI驱动的全球POI生态系统
收集全球每一个
兴趣点，用AI重新定义地图
多源采集、智能去重、AI补全、CRM营销一体化。从POI数据到商业价值，AllAiMap 为你构建围绕地图的完整生态。
76M+
Overture开放POI可接入
200+
国家和地区
10+
可对接数据源
100%
来源可溯源
热门分类
覆盖全球主要行业类别，点击筛选探索
实时真实数据体验
已接入 OpenStreetMap 全球开放数据库，搜索即得真实 POI，无演示假数据
🌍
全球 POI 实时搜索已上线
选择国家与城市、挑选分类，即可从 OpenStreetMap 拉取真实企业/地点。工商、决策人、外贸等 B2B 字段为增值模块，接入对应数据源后启用。
AI 驱动的核心能力
从采集到营销，全链路AI赋能
🔎
尚未搜索。点击上方 「⚡ 搜索真实POI」 按钮
从 OpenStreetMap 实时获取该城市该分类的真实企业
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选择一家真实企业查看 B2B 情报档案
本页所有数据均来自 OpenStreetMap 实时接口，无演示假数据。
企业工商、决策人、外贸等 B2B 字段需接入对应数据源后生成。
企业工商、决策人、外贸等 B2B 字段需接入对应数据源后生成。
仪表盘
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营销触达
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最近活动
| 时间 | 操作 | 对象 | 积分变动 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 暂无活动记录。搜索真实 POI、认领企业或贡献数据后在此显示 | ||||
数据概览
原型环境 · 仅 OpenStreetMap 实时接口已接入，其余数据源配置后显示真实数据
📊 当前为无后端原型：下列平台自有数据均为初始空状态，不展示模拟数字。OpenStreetMap 已真实接入，可在「POI列表」实时搜索全球真实 POI；导入 Overture/Foursquare 等开放数据集或配置 Google/高德 Key 后，统计与任务将显示真实值。
本地入库 POI
0
未导入开放数据集
AI 补全任务
0
接入AI引擎后启用
已对接数据源
1
OpenStreetMap 在线
注册用户
0
需后端账号系统
数据源接入状态（真实）
OpenStreetMap
Google Places
高德地图
AI 补全引擎
采集/导入任务
📭
暂无任务。在「数据导入管理」配置开放数据集，
或在「采集管理」新建真实采集任务后，此处显示进度
或在「采集管理」新建真实采集任务后，此处显示进度
数据源接入管理
API实时调用聚合 · 不下载大库 · 轻资产模式 · 仅映射关系与AI增值数据入库
数据源配置（API实时调用）
全部走API/代理 · 不落地存储 · 配置Key后详情页自动聚合Overture Maps (Meta+微软+亚马逊) API实时
OpenStreetMap 已接入
Google Places API 待配置Key
AI互联网补全引擎 待接入
Foursquare Open Source Places API实时
World-POI 学术数据集 学术参考
GeoNames 全球地名库 可下载
OpenCorporates 公司注册库 50次/天免费
S.C.A.L.A. 企业数据库 免费无限搜
Wikidata 知识图谱 详情页已接入
Mapillary 街景影像 API实时
KartaView 开源街景 可对接
Hunter Logo API 免费无需Key
OpenAddresses 全球地址 可下载
Who's On First 地理数据库 可下载
自定义CSV/Excel上传
正在进行的导入任务
轻资产模式：无需下载大库。开启数据源并配置API Key后，详情页自动实时聚合多源数据
API调用与缓存策略
API结果缓存
多源API结果缓存24-72h，降低调用成本，过期自动刷新
AI新鲜度巡检
每周巡检官网/社媒变化自动更新
Google Places增量
每日按区域+行业采集新增POI
多源实体对齐
名称+坐标+电话+网站四维匹配，跨平台POI自动合并
字段映射配置
AllAiMap 标准数据字典（16大字段组 · 180+字段）
A. 标识层
aim_id · gers_id · osm_id · fsq_id · google_id · 高德/百度/腾讯id · 统一社会信用代码 · 来源列表
B. 名称品牌
主名称 · 英文名 · 当地名 · 别名/曾用名 · 品牌连锁 · 商标
C. 分类体系
标准分类 · NAICS/SIC · 国民经济行业 · OSM标签 · 经营范围
D. 地理位置
WGS84/GCJ02/BD09坐标 · 结构化地址 · 行政区划 · 邮编 · 边界
E. 联系方式
多电话 · 多邮箱 · 官网 · WhatsApp/LinkedIn/FB/IG/X/YT/TikTok · 微信
F. 经营信息
营业时间结构化 · 价格 · 支付 · 停车/WiFi/语言 · 无障碍
G. 工商信息
法人 · 注册/实缴资本 · 成立日期 · 状态 · 类型 · 纳税资质 · 登记机关 · 参保人数
H. 股权人员
股东持股 · 主要人员 · 实控人/受益人 · 对外投资 · 分支机构
I. 关键联系人
CEO/采购/销售/HR · 姓名职位 · 直邮手机LinkedIn（积分/会员）
J. 多媒体
Logo · 外观/内部/产品/团队图 · 视频 · 全景街景
K. 评价声誉
多平台评分 · 评价数 · AI情感 · 口碑标签
L. 知识产权
商标 · 专利 · 软著 · 资质证书 · ICP备案 · ISO认证
M. 风险信用
诉讼 · 失信 · 行政处罚 · 经营异常 · 出质抵押 · AI信用评级
N. 外贸跨境
进出口权 · 海关编码 · HS Code · 出口市场 · 国际认证 · 展会 · B2B店铺
O. AI增强
AI画像 · 标签 · 采购意向分 · 完整度 · 可信度 · 去重组ID · 巡检时间
P. 平台运营
认领状态 · 会员可见等级 · 版本 · 首末发现 · 查看/收藏/导出
💡 多源融合策略：以 GERS ID + 统一社会信用代码 + 官网域名 + 坐标 做四维实体对齐；工商库补G/H/L/M组，地图源补D/F/J/K组，AI补E/I/N/O组。字段命名采用snake_case，与PostgreSQL/PostGIS直接对应，可导出Parquet/CSV入库。
数据源字段AllAiMap标准字段处理规则
names.common[0].value→poi_name 名称多语言提取primary
categories.main→category_id 分类AI映射标准分类树
addresses[0].freeform→address 地址结构化拆分省市区
phones[0]→phone 电话统一+国家区号
websites[0]→website 官网AI抓取补全字段
geometry.coordinates→lng/lat 经纬度WGS84坐标系
gers.id→external_id跨源去重主键
导入历史记录
| 时间 | 数据源 | 类型 | 数据量 | 新增 | 去重 | AI补全 | 耗时 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 暂无调用记录。配置API Key并访问详情页后，在此显示多源API调用日志 | ||||||||
多渠道采集管理
配置地图平台、B2B网站、社交媒体、展会等渠道的采集任务
采集渠道
点击开关启用/禁用渠道Google Maps
待配置 API Key
全球商业POI，含评价、图片、营业时间、电话
OpenStreetMap
Overpass 实时接口 · 已接入
开源地图，Overpass API实时查询，无需Key
阿里巴巴/1688
待配置账号/合规授权
B2B企业信息、产品、联系人、进出口记录
LinkedIn
待配置 API/账号
企业主页、关键决策人、职位、公司规模
WhatsApp Business
待配置 Business 账号
企业WhatsApp账号、业务描述、类目
百度地图
配额耗尽待续费
中国POI覆盖最深，含百度口碑、街景
高德地图
待配置 API Key
阿里系，中国POI+驾车导航数据，API稳定
腾讯地图
待配置 API Key
微信生态POI，小程序/公众号关联企业
展会/黄页网站
待配置爬虫/数据源
广交会、CES、汉诺威等展会参展商名录
官网AI爬虫
待接入 AI/抓取服务
自动发现企业官网，AI提取关于我们/联系/团队页
自定义渠道
支持配置任意网站爬虫
可视化点选配置，CSS选择器/AI自动识别字段
新建采集任务
采集任务监控
| 任务 | 渠道 | 行业/区域 | 已采集 | 新增 | 去重 | AI补全 | 速度 | 状态 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 暂无采集任务。配置渠道并在上方「新建采集任务」启动后，此处显示真实进度 | |||||||||
全球行政区划主数据
国家→省/州→市→区县→乡镇五级层级 · 多源ID映射 · SEO固定链接 · 与POI数据关联
250
国家/地区
3,864
省/州 (ADM1)
~52K
市/县 (ADM2)
~520K
区/乡镇 (ADM3-4)
11M+
地名/居民点
行政区划数据源（已入库映射）
点击开关启用同步GeoNames 主数据库 已入库
geoBoundaries 边界 已入库
ISO 3166 标准代码 已入库
OSM 行政边界 每周同步
中国民政部/统计局 已入库
Natural Earth 已入库
行政区划浏览器
▼🇨🇳中国 China
▼广东省
▼深圳市
·南山区
·福田区
·罗湖区
·宝安区
·龙岗区
▶广州市
▶东莞市
▶佛山市
▶浙江省
▶江苏省
▶上海市
▶🇺🇸美国 United States
▶🇯🇵日本 Japan
▶🇬🇧英国 UK
▶🇩🇪德国 Germany
▶🇦🇪阿联酋 UAE
▶🇸🇬新加坡 Singapore
深圳市 Shenzhen
副省级市 · 广东省 · 中国 · 人口1,756万 · 面积2,050km²
多源ID映射（跨平台永久一致）
AllAiMap ID300100
GeoNames ID1795902
ISO 3166-2CN-44
中国统计代码440300
OSM Relationrelation/2700436
geoBoundariesCHN-ADM2-xxx
WGS84中心22.54,114.06
时区Asia/Shanghai
多语言名称（i18n）
SEO固定链接（slug永不变，保障收录）
/poi/china/guangdong/shenzhen — 深圳全部分类
/poi/china/guangdong/shenzhen/restaurant — 深圳餐厅
/poi/china/guangdong/shenzhen/nanshan/logistics — 南山区物流
/area/china/guangdong/shenzhen — 地区落地页（聚合SEO）
关联POI统计
0
本地已入库
—
导入后校验
9
深圳下辖区(公开)
—
待AI补全
数据库表结构（PostgreSQL + PostGIS，可直接入库）
CREATE TABLE geo_admin_divisions ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, level SMALLINT, -- 0国家 1省 2市 3区县 4乡镇 parent_id BIGINT REFERENCES geo_admin_divisions(id), path LTREE, -- 层级路径 300.3001.300105 geoname_id INT, -- GeoNames稳定主键 osm_rel_id BIGINT, -- OSM relation iso_country CHAR(2), -- ISO 3166-1 iso_sub VARCHAR(10), -- ISO 3166-2 local_code VARCHAR(20), -- 各国本地代码(中国6位) name_default VARCHAR(200), name_i18n JSONB, -- {en,zh,ja,ko,...} slug VARCHAR(200) UNIQUE, -- SEO永久标识 center GEOGRAPHY(POINT,4326), boundary GEOGRAPHY(POLYGON,4326), population BIGINT, timezone VARCHAR(64), INDEX (path), GIST(center), GIST(boundary) ); -- POI表通过 division_id 关联；导入时用 GERS ID/geoname/坐标 三重校验，确保POI永远挂在正确行政区划下，SEO URL不随数据源变化
全球分类映射管理
AllAiMap标准分类 ↔ OpenStreetMap / Google / 高德 / 百度 跨平台统一映射
映射覆盖率
映射规则
已内置
已内置
接入各平台后按规则自动映射
OpenStreetMap
已接入
Google Maps
待Key
高德地图
待Key
百度地图
待Key
分类体系说明
统一标准：AllAiMap采用三级编码 food.restaurant.chinese
OSM：标签组合 amenity=restaurant + cuisine=chinese
Google：type=restaurant（细分类靠secondary）
高德：餐饮服务>中餐厅>粤菜（类型码050100）
百度：美食>中餐>粤菜
OSM：标签组合 amenity=restaurant + cuisine=chinese
Google：type=restaurant（细分类靠secondary）
高德：餐饮服务>中餐厅>粤菜（类型码050100）
百度：美食>中餐>粤菜
💡 同一POI在不同平台分类不同，入库时统一映射到AllAiMap标准编码，前台筛选一次命中所有来源
分类映射表（示例）
| AllAiMap标准分类 | OpenStreetMap | Google Maps | 高德 | 百度 | POI量 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| food.restaurant.chinese | amenity=restaurant cuisine~chinese|cantonese | restaurant / Chinese | 中餐厅 | 美食>中餐 | 导入后统计 | 已映射 |
| food.cafe | amenity=cafe | cafe | 咖啡厅 | 美食>咖啡厅 | 导入后统计 | 已映射 |
| food.fastfood | amenity=fast_food | meal_takeaway | 快餐厅 | 美食>快餐 | 导入后统计 | 已映射 |
| travel.hotel | tourism=hotel | lodging | 宾馆酒店 | 酒店 | 导入后统计 | 已映射 |
| shopping.mall | shop=mall | shopping_mall | 购物中心 | 购物>商场 | 导入后统计 | 已映射 |
| transport.fuel | amenity=fuel | gas_station | 加油站 | 汽车>加油 | 导入后统计 | 已映射 |
| transport.charging | amenity=charging_station | electric_vehicle | 充电站 | 汽车>充电 | 导入后统计 | 已映射 |
| health.hospital | amenity=hospital | hospital | 综合医院 | 医疗>医院 | 导入后统计 | 已映射 |
| life.bank | amenity=bank | bank | 银行 | 生活>银行 | 导入后统计 | 已映射 |
| business.logistics | office=logistics OSM数据稀疏 | moving_company | 物流公司 | 企业>物流 | 导入后统计 | 需AI补 |
| ent.nightclub | amenity=nightclub | night_club | 夜总会 | 娱乐>夜店 | 导入后统计 | 已映射 |
⚠️ 分类映射注意事项
1. 不是所有分类都一比一：OSM用标签组合（restaurant+cuisine），高德/百度用树形分类，Google用扁平type
2. 数据稀疏分类：物流货代、B2B公司等在OSM中很少，需靠工商库+1688/阿里+AI补全
3. 多值标签：一家店可能同时是 restaurant+cuisine=japanese;sushi，映射时取最匹配标准分类
4. AI自动分类：新POI入库时AI根据名称+官网+标签自动判定标准分类，置信度>85%自动通过，否则人工复核
5. 分类可多挂：一个POI可属于多个标准分类（如加油站+便利店+充电桩），用关联表实现
2. 数据稀疏分类：物流货代、B2B公司等在OSM中很少，需靠工商库+1688/阿里+AI补全
3. 多值标签：一家店可能同时是 restaurant+cuisine=japanese;sushi，映射时取最匹配标准分类
4. AI自动分类：新POI入库时AI根据名称+官网+标签自动判定标准分类，置信度>85%自动通过，否则人工复核
5. 分类可多挂：一个POI可属于多个标准分类（如加油站+便利店+充电桩），用关联表实现
多地图API对接与实时聚合
平台大数据不落地 · 实时API互补 · 字段级来源标注 · 仅映射关系与AI增值数据入库
架构策略：轻资产聚合模式
✓ 不存储
Google/高德/百度/OSM的海量原始POI不爬取、不落地，规避存储成本与法律风险
✓ 实时聚合
用户搜索时并行调用多平台API，按名称+坐标+电话实体对齐，毫秒级合并
✓ 只存增值
仅存ID映射关系、AI补全字段、清洗后高价值线索、用户行为数据
API渠道配置
| 平台 | 对接状态 | API Key | 免费额度 | 本月调用 | 字段贡献 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap Overpass/Nominatim | 已对接 | 无需Key | 免费无限 | 实时调用 | 基础POI/坐标/标签 | 配置 |
| Google Places | 待填Key | AIza****xxxx | $200/月 | 0 | 评分/评论/图片/电话 | 填写Key |
| 高德地图 | 待填Key | a1b2**** | 30万次/日 | 0 | 中国POI/深度信息 | 填写Key |
| 百度地图 | 待填Key | — | 6千次/日 | 0 | 中国POI/街景 | 填写Key |
| 腾讯地图 | 未对接 | — | 1万次/日 | 0 | 微信生态POI | 对接 |
| Foursquare | 未对接 | — | 免费档 | 0 | 全球人气/连锁 | 对接 |
| HERE Maps | 未对接 | — | 25万次/月 | 0 | 车载级坐标 | 对接 |
| Mapbox | 未对接 | — | 10万次/月 | 0 | 地理编码 | 对接 |
| Wikidata 图片/Logo/属性 | 已对接 | 无需Key | 免费无限 | 详情页异步 | P18图片/P154 Logo | 配置 |
| Mapillary 街景影像 | 待填Token | MLY|**** | 免费无限 | 0 | 街景/路况/标识 | 填写Token |
| KartaView 开源街景 | 未对接 | — | 免费 | 0 | 街景影像 | 对接 |
| Yandex Maps 俄罗斯/CIS/土耳其 | 待填Key | — | 免费有限额 | 0 | 俄区POI/评论/全景/图片 | 填写Key |
| Naver Map 韩国主力 | 待填Key | — | 需韩国认证 | 0 | 韩区评论/菜单/图片/街景 | 填写Key |
| KakaoMap 韩国 | 未对接 | — | 需认证 | 0 | 韩区真实评论/图片 | 对接 |
| Overture Maps API Meta+微软+亚马逊 | 待配置 | 无需Key | 免费可商用 | 0 | 76M POI/电话/网站/品牌 | 配置 |
| Foursquare Places API 全球人气数据 | 待填Key | — | 1万次免费 | 0 | 100M POI/tips/热度/社交 | 填写Key |
| TripAdvisor Content API 全球旅游 | 未对接 | — | 商用收费 | 0 | 酒店/餐厅/景点长评 | 对接 |
| Panoramax 欧洲开源街景 | 未对接 | — | 免费开源 | 0 | 欧洲街景全景 | 对接 |
| Hunter Logo 企业Logo | 已对接 | 无需Key | 免费 | 按域名 | 企业Logo | 配置 |
| OpenAddresses 全球地址 | 未对接 | — | 免费下载 | 0 | 地址点数据 | 对接 |
实时聚合流程
1️⃣ 用户搜索"深圳货代"
2️⃣ 并行调用 OSM+Google+高德+百度 API
3️⃣ 返回结果按 名称相似度+坐标距离+电话 实体对齐
4️⃣ 同一企业多平台记录合并为一条
5️⃣ 字段级标注来源，冲突值高亮，用户可比对
6️⃣ 缺失字段触发 AI补全
7️⃣ 仅映射ID+AI数据写入本地库
2️⃣ 并行调用 OSM+Google+高德+百度 API
3️⃣ 返回结果按 名称相似度+坐标距离+电话 实体对齐
4️⃣ 同一企业多平台记录合并为一条
5️⃣ 字段级标注来源，冲突值高亮，用户可比对
6️⃣ 缺失字段触发 AI补全
7️⃣ 仅映射ID+AI数据写入本地库
入库数据 vs 实时数据
| ✓ 入库 | 跨平台ID映射关系 |
| ✓ 入库 | AI补全字段(联系人/画像) |
| ✓ 入库 | 清洗后高价值线索 |
| ✓ 入库 | 用户行为/积分/认领 |
| ○ 实时 | 各平台原始POI(不存) |
| ○ 实时 | 评论/图片/评分(不存) |
| ○ 缓存 | API结果缓存24h降本 |